Tu empresa, en Agent Case Files
Agent Case Files publica artículos patrocinados y con firma de empresas que tienen algo útil que contar a sus lectores. Nuestros editores revisan cada pieza antes de publicarla, y la publicidad se rechaza.
Las publicaciones se contratan a través de Dayside Media, en dayside.media.
Lo que vienen a buscar aquí
- qué LLM sale más barato de servir a nuestro volumen
- cómo evaluamos un modelo antes de lanzarlo
- base de datos vectorial para un equipo de ingeniería pequeño
- quién hace integración de IA para empresas medianas
- cuánto cuesta realmente la inferencia por usuario
- fine-tuning o recuperación para nuestro caso de uso
Los lectores
Quienes están poniendo agentes de IA a trabajar, y el grupo mucho mayor que observa si merece la pena: fundadores que evalúan la tecnología, responsables de operaciones presionados para automatizar algo, y cualquiera que siga lo que los agentes pueden hacer de verdad este trimestre, no el año que viene.
Qué cubrimos
Agentes de IA que ya funcionan en producción: los controles que los mantienen acotados, las configuraciones que hay detrás de las promesas de los proveedores, desmontadas pieza a pieza, y las guías que usa un operador para desplegar uno con seguridad. Evidencia de despliegues reales, no de demos.
Cada afirmación se desmonta antes de repetirse. Un análisis a fondo nombra la configuración, el modelo, las salvaguardas y lo primero que falló, porque la demo de un proveedor no es evidencia y los lectores de esta redacción dejaron de tratarla como tal hace tiempo.
Eso lo convierte en un buen sitio para ser explicado en lugar de anunciado. Los lectores llegan a mitad de una decisión, con un flujo de trabajo que quieren automatizar y una lista corta en la que todavía no confían, y un artículo que muestra cómo está montado algo de verdad hace avanzar una compra más que un año de anuncios de funcionalidades.
Aquí leen personas que ya han decidido que vale la pena probar agentes y ahora están averiguando de quién. El artículo queda en el archivo junto a los análisis, vuelve a aparecer la próxima vez que alguien busca el mismo problema y sigue respondiendo mucho después del lanzamiento sobre el que se escribió. La redacción publica la configuración, las restricciones y lo que se rompió, así que lo que el lector se lleva es cómo se comporta tu producto bajo carga y no cómo está posicionado, que es la única afirmación que resiste una comprobación. Aquí nada tiene que venderse de más para funcionar. Los lectores ya han tomado la decisión que la mayoría de la publicidad intenta tomar por ellos, así que lo útil es el detalle, y el detalle es barato de aportar.
Dos formatos
Los dos se escriben para los lectores de Agent Case Files, los revisan sus editores antes de publicarse y se quedan en agentcasefiles.com de forma permanente. La diferencia es cómo se etiqueta la página.
Patrocinado
- Lleva una etiqueta de patrocinado, arriba de la página
- Se rechaza y se devuelve el importe si se lee como publicidad
Con firma editorial
- Sin etiqueta de pago: sale como editorial, en la sección que corresponde
- Se le exige lo mismo que al trabajo propio de la redacción, o no sale
Dónde se publica tu artículo
Startups de agentes
Startups de agentes: qué entregan y qué esconde la demo
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Por qué publicar aquí
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En la sección que corresponde
Tu artículo va en Startups de agentes, Resúmenes, Guías o Análisis, junto al trabajo propio de la redacción sobre el mismo tema y en el mismo formato.
Revisado antes de publicarse
Los editores de Agent Case Files comprueban las afirmaciones y rechazan lo que se lee como publicidad, con devolución íntegra. Esa revisión es lo que hace que valga la pena citar una publicación aquí.
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